Das Shahnameh ist das Lebenswerk des persischen Dichters Firdausi und auch heute noch zentral für die iranische Identität. Um neue, explorative und nonlineare Arten der Befassung mit diesem gewaltigen Werk zu ermöglichen, hat die Bibliotheks- und Informationswissenschaftlerin Dr. Massoomeh Niknia eine auf CIDOC CRM basierte Datenbank der Ereignisse der Shahnameh erstellt. In einem Kolloquiumsvortrag an der Universität zu Köln stellt sie dieses Projekt sowie eine Anwendung zur Visualisierung der Daten auf einer digitalen Karte vor.
Zu Beginn des Vortrags liest Dr. Niknia einige Verse aus dem Shahnameh – erst in persischer Sprache, dann auf Englisch (hier nur die englische Version):
I’ve reached the end of this great history/ And all the land will talk of me:
I shall not die, these seeds I’ve sown will save/ My name and reputation from the grave
And men of sense and wisdom will proclaim/ When I have gone, my praises and my fame
Ferdowsi (2006). Shahnameh: The Persian Book of Kings. Translated by Dick Davis. New York: Viking. (Übernommen aus der Präsentation von Dr. Niknia)
Das Shahnameh, auf Deutsch genannt “Das Buch der Könige”, lässt sich als das Lebenswerk des persischen Dichters Abū ʾl-Qāsim Firdausī bezeichnen. Es wurde über einen Zeitraum von mehr als 30 Jahren verfasst und im Jahr 1010 n. Chr fertiggestellt. Das Werk ist in persischer Sprache geschrieben und besteht je nach dem überliefertem Manuskript aus 50.000 bis 60.000 Distichen, also Paaren von Versen. Abbildung 1 zeigt eine illustrierte Seite aus einem Manuskript der Shahnameh:

Obwohl das Werk vor allem in der iranischen Identität verwurzelt ist, beschränkt es sich nicht auf die geografischen Grenzen des modernen Iran – die Handlung erstreckt sich auch über Regionen wie das heutige Turkmenistan.
Firdausi, 935 in einem Dorf nahe Tus geboren, hatte ursprünglich das Ziel, die persische Sprache und Kultur zu beleben und bewahren. Trotz seines herausragenden Beitrags zur persischen Literatur starb er um 1020 n. Chr. in Armut, enttäuscht von der Missachtung durch den Adel, dennoch überzeugt von der dauerhaften Wirkung seines Werks.
Das Shahnameh ist in drei Hauptteile gegliedert: den mythischen, den epischen und den historischen Teil. Der mythische Teil erzählt von der Erschaffung der Welt und den ersten persischen Königen, während der epische Teil sich auf die Abenteuer von Helden konzentriert. Der historische Teil behandelt die Herrschaft der Sassaniden bis zur arabischen Eroberung Persiens im 7. Jahrhundert. Stilistisch zeichnet sich das Werk durch seine reiche poetische Sprache und komplexe Erzählstruktur aus. Die Charaktere verkörpern oft archetypische Rollen und dienen als Vorbilder für Tugenden wie Tapferkeit, Weisheit und Gerechtigkeit.
Das Shahnameh hatte einen tiefgreifenden Einfluss auf die persische Kultur und Literatur. Es inspirierte zahlreiche spätere Werke und wird bis heute in Iran und darüber hinaus gelesen und geschätzt. Viele der im Shahnameh vorkommenden Geschichten und Figuren sind fest im kollektiven Gedächtnis verankert und Teil der iranischen Folklore geworden. Somit ist das Werk nicht nur ein literarisches Meisterwerk, sondern auch ein wichtiger Träger der kulturellen Identität Irans.
Das Projekt: Qoqnus-Datenbank und Visualisierungen
Das CIDOC CRM (Conceptual Reference Model) stellt eine grundlegende Ontologie für die Modellierung von Wissen im Bereich des kulturellen Erbes dar – vereinfacht ausgedrückt bietet es einen Weg, Verbindungen zwischen Entitäten wie Personen, Zeiträumen, Orten und vielem Weiteren darzustellen und macht es dadurch möglich, Fragestellungen auf diesen Daten formal und automatisiert zu untersuchen. Erst kürzlich wurde es in der aktuellen Version als ISO-Standard akzeptiert.

Da das Shahnameh als narrativer Text eine große Zahl von Ereignissen historischer, epischer und mythologischer Art erzählt, ist CIDOC CRM als ereignisbasierte Ontologie ein vielversprechendes Framework für die Modellierung der Inhalte des Werks. Das in Verbindung Setzen der beteiligten Entitäten – Orte, Akteure etc. – könnte es ermöglichen, sich in nonlinearer und explorativer Weise mit dem Shahnameh zu beschäftigen. Zusammen mit weiterführenden Projekten wie der Visualisierung der Handlungsschauplätze auf einer Karte, könnte so die Zugänglichkeit und auch die Interoperabilität der Inhalte der Shahnameh enorm gesteigert werden.
Konkret war es das Ziel, mit dem System Qoqnus eine Datenbank der Inhalte der Shahnameh zu erstellen. Qoqnus ist ein Produkt des Softwareunternehmens NOSA zur Erstellung, Veröffentlichung und Nutzung von Datenbanken im Bereich kulturelles Erbe, das auf CIDOC CRM aufbaut. Außerdem sollte diese Datenbank in einem zweiten Schritt als Daten-Layer für eine Anwendung zur Visualisierung der Inhalte auf einer interaktiven Karte verwendet werden.
Umsetzung
Für jedes der Genres des Shahnameh – mythologisch, episch und historisch – wählte Dr. Niknia jeweils eine repräsentative Geschichte aus, segmentierte diese in einzelne Ereignisse und extrahierte manuell eine Vielzahl von Datenpunkten wie beteiligte Akteure, deren Beziehungen zueinander und Handlungsorte. Die gesammelten Daten wurden zunächst in einer Excel-Tabelle erfasst und anschließend in die Qoqnus-Datenbank übertragen. Am Ende enthielt die Datenbank 666 Orte und 752 Personen.
Um die Daten interaktiv und visuell ansprechend aufzubereiten und nutzbar zu machen, entwickelte Dr. Niknia mithilfe der Python-Bibliothek Streamlit eine Anwendung zur Visualisierung der Daten auf einer interaktiven digitalen Karte. Diese Anwendung ermöglicht es den Nutzer:innen, Ereignisse nach Genre und Geschichte zu filtern und die damit verknüpften Orte auf einer Karte anzuzeigen. Zudem werden Avatar-Bilder der Akteur:innen und weitere Informationen dargestellt. Die Anwendung greift direkt auf die Qoqnus-Datenbank zu, sodass die Nutzer:innen auf Ereignisse zugreifen und geografische Orte, die mit den Ereignissen auf der Karte und im Text verknüpft sind, leicht abrufen können. Das Hauptziel dieser Anwendung ist es, den Nutzer:innen ein interaktives und nicht-lineares Leseerlebnis des Shahnameh zu bieten.

Obwohl die Visualisierung noch nicht veröffentlicht wurde, plant Dr. Niknia dies in naher Zukunft zu tun. Ihr exemplarischer Ansatz zur Modellierung und Visualisierung eines komplexen literarischen Werks wie des Shahnameh zeigt, wie kulturelles Erbe effektiv und innovativ für Projekte dieser Art erschlossen und erlebbar gemacht werden kann.
Herausforderungen
Zwei große und mit Sicherheit auch miteinander verbundene Herausforderungen für das Projekt waren die Schwierigkeit, Orte aus nicht-historischen Texten auf eine geographische Karte zu projizieren und Ereignisse aus nicht-historischen Texten mittels CIDOC CRM zu modellieren. Sowohl die epischen als auch die mythologischen Anteile der Shahnameh spielen sich nicht unbedingt in der Geographie und Chronologie der realen Welt ab. Genannte Orte sind daher oftmals nicht eindeutig einem Ort auf einer Karte zuzuordnen. Das weist auf ein grundlegendes Problem für die Darstellung in CIDOC CRM hin: CIDOC CRM ist hauptsächlich konzipiert für die Modellierung von Daten aus dem kulturellen Erbe. In dieser Domäne kann grundsätzlich angenommen werden, dass eine Aussage entweder wahr oder falsch ist. Dementsprechend gibt es zwar Überlegungen dazu, wie CIDOC CRM mit Unsicherheiten umgehen kann, da es beispielsweise durchaus vorkommen kann, dass der Wahrheitswert einer Aussage unklar ist. Allerdings taucht das Konzept von Widersprüchlichkeit nur eher selten auf und selbst dann bedeuten widersprüchliche Aussagen prinzipiell mehrere Möglichkeiten, über deren Wahrheitsgehalt nach dem vorliegenden Wissensstand keine Aussage getroffen werden kann, von denen letztlich aber doch nur eine wahr sein kann.
Für epische oder mythologische Texte ergibt sich ein fundamental anderes Bild: Es kann weder angenommen werden, dass einzelne Geschichten in sich konsistent sind, noch, dass die Inhalte mehrerer Geschichten sich widerspruchsfrei vereinbaren lassen. Es stellt sich also die Frage, welche Implikationen dieser grundlegend andere Wahrheitsanspruch für die Erstellung von Wissensdatenbanken für mythologische oder epische Texte hat.
Das Projekt von Dr. Niknia verdeutlicht eindrucksvoll die Herausforderungen, die bei der digitalen Modellierung komplexer literarischer Werke wie dem Shahnameh auftreten können. Obwohl es ihr gelang, die Daten in ein auf CIDOC-CRM-basiertes System zu integrieren, zeigte der Prozess die Grenzen bestehender Ontologien bei der Abbildung mythischer und epischer Inhalte auf. Mythische Orte, Figuren und Ereignisse entziehen sich oft einer starren Schematisierung. Um hier zu passablen Ergebnissen zu kommen, sind kreative Lösungen und eine enge Zusammenarbeit von Expert:innen aus Literaturwissenschaft und Informatik unabdingbar.
Letztlich wirft die Arbeit von Dr. Niknia wichtige Fragen auf: Wie können wir in Zukunft komplexe Werke adäquat modellieren? Welche Anpassungen oder Erweiterungen sind an bestehenden Standards wie CIDOC CRM notwendig, um den Besonderheiten von Mythologie und Epos gerecht zu werden? Es wird deutlich, dass erheblicher Aufwand und die Bereitschaft, etablierte Standards weiterzuentwickeln, nötig sind, um solche literarischen Schätze digital erlebbar und für kommende Generationen zugänglich zu machen, was eine der wichtigsten Aufgaben der Digital Humanities ist.
Zur Vortragenden: Dr. Massoomeh Niknia ist eine promovierte Bibliotheks- und Informationswissenschaftlerin, die ihren Doktortitel an der Kharazmi Universität in Teheran, Iran, erworben hat. Ihre Dissertation mit dem Titel “Implementation of CIDOC CRM for the Domain of Iranian Archaeology” beschäftigte sich mit konzeptuellen Modellen im Bereich der Wissensorganisation und wurde mit der Bestnote bewertet. Gegenwärtig hat Dr. Niknia eine Stelle als Bibliothekarin am Kunsthistorischen Institut der Universität zu Köln angenommen. Darüber hinaus ist sie freiberuflich in Projekten der digitalen Geisteswissenschaften im Kulturbereich engagiert. Ihre Forschungsinteressen erstrecken sich über ein breites Spektrum, das unter anderem die Bereiche Digital Humanities, iranisches Kulturerbe, Wissensorganisation, CIDOC CRM Modelle, Semantic Web/Linked Data, bibliografische Datenmodelle wie FRBR sowie Thesaurusentwicklung umfasst. Ihre Expertise und ihr Hintergrund in der Bibliotheks- und Informationswissenschaft, gepaart mit ihrer Erfahrung in der Anwendung digitaler Methoden auf kulturelle Themen, machen sie zu einer vielseitigen und kompetenten Forscherin im Feld der Digital Humanities.
Zu den Autoren: Kai Niebes und Nadjim Noori haben beide einen BA in Medienkulturwissenschaften & Medieninformatik absolviert und studieren aktuell den MA Informationsverarbeitung an der Universität zu Köln. Zudem arbeiten sie beide am Institut für Digital Humanities der Universität zu Köln, hauptsächlich an der Software-Plattform Kompakkt. Alex Froitzheim hat in Köln Linguistik, Phonetik und Informationsverarbeitung studiert und absolviert derzeit ebenfalls ein Masterstudium der Informationsverarbeitung. Außerdem arbeitet er als Full Stack-Entwickler im Bereich von Ticketing-Software.
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OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
dhstudi (5. August 2024). Modellierung des Shahnameh: Wenn Ontologien an Grenzen stoßen. Digital Humanities Cologne. Abgerufen am 18. Mai 2025 von https://doi.org/10.58079/124vm